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数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析,以求最大化地开发数据资料的功能,发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析是将研究数据转化为研究结果,形成决策的关键。

2010年在一批在流行病学、卫生统计学、卫生经济学领域有影响力的专家支持下,成了了裕荣医药统计研究中心。使得数据分析成为裕荣数据的核心竞争力。目前除了常规的统计分析方法以外,裕荣统计中心还可以开展Logistic回归,Cox回归,KM生存分析,探索性因子分析、结构方程模型、判别分析、聚类分析等高级统计学方法应用。特别是在复杂流行病学资料的统计分析方面有较强优势,比如:复杂抽样设计样本的数据分析(抽样权重调整)、具有聚集性资料的数据分析(随机效应模型)、成层次结构的数据分析、纵向研究资料的统计分析等(多水平模型)、疾病负担分析、成本效益分析,都是裕荣统计中心的拳头项目。

裕荣统计中心主要使用正版的SAS软件和自由的R软件进行数据分析。